檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Fault diagnosis".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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故障診斷在現今工業中扮演重要的角色，若能對設備及早檢測和診斷便可提高系統的穩定度及可靠度，甚至可以避免突發事件的發生以省下維修所帶來的成本損失，因此故障診斷已廣泛應用於各領域，但要實現故障診斷通常需…
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本論文主要針對太陽能系統(Photovoltaic system)直流側的故障提出以卷積神經網路(Convolutional neural network)為基底的運轉狀態監測(Operating …
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隨著感應馬達在各行各業中的數量越來越多且容量也越來越大，如今感應馬達在各種系統中扮演著重要的角色，其感應馬達的可靠性和安全性將直接地影響到整個系統，因此對感應馬達進行故障診斷的研究也越來越受關注，故…
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隨著科技的不斷進步，現代工業中感應馬達的故障診斷取得了重要的成就。傳統的馬達故障診斷方法量測電壓、電流和振動訊號進行訊號式異常診斷，或是建立感應馬達數學模型進行模型式異常診斷，並使用機器學習進行故障…
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電力網路的穩定與變壓器的健康狀況息息相關。乾式電力變壓器在電力系統中扮演至關重要的腳色。當發生各種型態的變壓器故障，將會降低電力系統的供應與韌性，並且容易引起重大事故和嚴重的經濟損失。對電力變壓器運…